Hvorfor er det ikke nok å bare ha masse data og hvorfor holder det ikke med “bare” maskinlæring? Hva skal egentlig til for å lykkes med kunstig intelligens (KI) og maskinlæring?
Se hele episoden på Finansavisen TV og få svar på spørsmåleen over og bli med Øyvind på et dypdykk innen maskinlæring og kunstig intelligens.
I intervjuet deler Øyvind innsikt og erfaring fra over 15 år i fronten for maskinlæring i Norge – lenge før kunstig intelligens ble et medie-fenomen. I dag ser vi stadig flere KI/AI-prosjekter og mer bruk av maskinlæring i offentlige og private virksomheter, men fortsatt er det altfor mange prosjekter som ikke skaper reell verdi.
Så hva kreves for å lykkes?
Verdien ligger ikke i modellen alene – men i datagrunnlaget
Øyvind er tydelig på én ting: En vellykket KI-løsning handler ikke bare om avanserte algoritmer. Den virkelige verdien skapes når virksomheter har:
- Kvalitetsdata med god struktur og tilgjengelighet.
- En klar forretningsmessig problemstilling å løse.
- En helhetlig tilnærming der AI og data henger sammen.
Øyvind Spørck trekker frem konkrete eksempler fra prosjekter Sannsyn har levert – blant annet prediktive modeller for krafthandel og automatiserte løsninger i offentlig sektor. Gjennom anvendt maskinlæring har Sannsyn i over ti år hjulpet både private og offentlige virksomheter med å gjøre data om til innsikt og handling.
Nye muskler med Antire
Som en del av Antire har Sannsyn fått tilgang på en bredere verktøykasse – og større slagkraft:
– Maskinlæring er bare en del av løsningen. Som en del av Antire bistår vi nå våre kunder med plattform, datainfrastruktur, utvikling og integrasjon. Det gjør at vi kan ta større og mer komplekse oppdrag, og levere mer komplette løsninger, sier Øyvind.
🎥 Se hele intervjuet her: https://tv.finansavisen.no/nb/watch/3043.
Vil du vite hvordan vi kan hjelpe deg å hente verdi fra dine data? Book et møte med oss eller kontakt oss her.
